学位

博士

出生年月

1979.10

职称

讲师

电子邮箱

lizhang@ccut.edu.cn

社会兼职

中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员

研究方向

人工智能，生物信息学，蛋白质结构和功能预测、药物作用网络及靶点发现，衰老及退行性疾病机制，精准医疗等

2010-2011年访学美国密苏里大学，现主持和参与吉林省科技厅、发改委和教育厅等多项科研项目，发表SCI论文十余篇，广泛与国内外研究机构和团队开展相关领域深入合作，现与美国波士顿大学张潮教授团队进行退行性疾病机制与诊疗研究合作，与上海交大林关宁教授团队开展退行性精神疾病及相关药物作用研究，在智慧医疗和新药研发等应用领域不断深入探索。

主讲本科课程

计算机组成原理

主讲研究生课程

计算机组成原理（研究生补修）

学习与工作经历

1998/09–2002/07，吉林大学，计算机科学与技术学院，学士

2002/09–2005/06，吉林大学，计算机科学与技术学院，硕士

2010/09–2017/12，吉林大学，计算机科学与技术学院，博士

2005/06–2008/06，长春工业大学，必威，助教

2008/06–至今， 长春工业大学，必威，讲师

科研项目

1. 吉林省发改委2022   年省预算内基本建设资金（项目类别： 产业技术研究与开发），2022C043-2，药物作用关键通路识别研究，202201 1-2023 12 ，20万，第一主要参与人

2. 吉林省科技厅，计划类别：吉林省自然科学基金，项目类别：自然基金项目（学科布局项目），20210101175JC，基于深度增强学习的膜蛋白内初级效应器蛋白发现，202107-202406，10万，负责人

3. 吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目，JJKH20191309KJ，药物靶点膜蛋白结构研究，201901-202212，2.5万，负责人

4. 吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目，JJKH20181047KJ ，复杂网络中边社区发现算法研究   ，201801-201912，2.5万，第五参与人

5. 吉林省教育厅“十三五”科学技术项目，JJKH20170574KJ，基于深度学习的多模态脑图像分析技术研究，201701-201812，3万，第四参与人

6. 吉林省科研青年基金项目，201201131，基于语义与特征异构子空间的三维模型检索研究，201201-201412，3万，第一参与人

7. 吉林省教育科学“十二五”规划课题，GH11135，基于高等教育质量保证机制视角下课程共享系统设计与研究，201109-201304，第八参与人

8. 吉林省教育科学规划课题,GH0647,吉林省电力高技能人才需求状况调查及培养对策研究,200609-200907, 第六参与人

9. 吉林省教育厅“十一五”课题，Web网页信息的挖掘研究，2010第97号，2010-2014，1万，第七参与人

10. 长春工业大学教育科学课题，计算机多媒体技术课程教材建设研究，200911-201112，第一参与人

11. 长春工业大学科学研究发展基金项目,长工大科合字2007125，人像电子考务系统，200707-200901，0.6万元，负责人

学术成果

论文：

1. Chen Qiufen, Guo   Yuanzhao, Jiang Jiuhong, Qu Jing, Zhang   Li*, Wang Han. The Relative   Distance Prediction of Transmembrane Protein Surface Residue Based on   Improved Residual Networks[J]. Mathematics, 2023, 11(3). (中科院二区，IF: 2.421)

2. ang Han, Zhu Hangxu, Li Wenhao, Liu   Ming, Zhang Li, Xu Dong. Predicting Compound-Protein Interaction   by Deepening the Systemic Background via Molecular Network Feature   Embedding[C]. 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and   Biomedicine (BIBM), 2022: 346-353. (CCF推荐B类会议)

3. Liu Z, Gong Y, Guo Y, Zhang X, Lu C, Zhang L*, Wang H: TMP- SSurface2: A Novel Deep Learning-Based Surface   Accessibility Predictor for Transmembrane Protein Sequence. Frontiers in   Genetics 2021, 12(328). (IF: 4.599,中科院二区,Q2)

4. HaWang^1,2, Jingru Wang^1,2,   Li Zhang³, Pingping Sun1,2, Ning Du4, Yanwen Li1,2,，A Sequential   Segment Based Alpha-Helical Transmembrane Protein Alignment Method ，Int J Biol Sci   2018; 14(8):901-906. doi:10.7150/ijbs.24327

5. Jianting Gong, Yongbing Chen, Feng Pu, Pingping Sun, Fei He, Li Zhang, Yanwen Li*, Zhiqiang Ma*, Han Wang*. ，Understanding   Membrane Protein Drug Targets in Computational Perspective ，Current Drug Targets ，Volume 20 ,   Issue 5 , 551-564，2019 DOI : 10.2174/1389450120666181204164721

6. Zhang Li, Wang Han, Yan   Lun, Su Lingtao, Xu Dong*, OMPcontact: An Outer Membrane Protein Inter-Barrel   Residue Contact Prediction Method, Journal of Computational ,Biology ,2017,24(3):217­228

7. Wang H#, He Z, Zhang C, Zhang L, Xu D*,Transmembrane protein alignment and fold recognition based on   predicted topology, PLoS ONE, 2013,8(7):e69744

8. Wang H#, Zhang C, Shi X, Zhang L, Zhou Y*,Improving transmembrane protein consensus topology prediction   using inter-helical interaction, Biochim Biophys Acta,   2012,1818(11):2679-2686

9. Zhang Li ,Pang Huanli,   Zhou LianZhe, Wang Han*,Wang XiaoHu，Co-reglated Gene Fuzzy Cluster by   Expression Changing Quantity and Tendency，2010 International Conference on   Computer,Mechatronics,Control and Electronic Engineering.CMCE 2010，Changchun,P.R.China，2010 .August24-   August26

10. 张黎,逄涣利,王小虎,王佳, 一种共调控基因C均值模糊聚类算法, 计算机工程与应用,2010,46(7):32-33+38